Sabis Topluluk
VERİ BİLİMİ ÖĞRENCİ TOPLULUĞU
KURULUŞ TARİHİ
12.03.2020
SON ETKİNLİK
30.10.2024
ÜYE SAYISI
834
EN AKTİF
93.Topluluk
Açıklama
Günümüz ve geleceğin önemli değeri veri üzerine yoğunlaşmak isteyenlere yönelik akademik, kariyer ve sosyal etkinliklerimiz ile üyelerimizi bu alanda ileri götürebilme gayretindeyiz.
KULÜP YÖNETİM BİLGİLERİ
Akademik Başkan
Doç.Dr. NUMAN ÇELEBİ
Öğrenci Başkanı
RANA BEKDEMİR
Aylara Göre Etkinlik Sayıları
Faaliyetler
TechSteps: Python Eğitim
Online python eğitimi. Python temelleri ve Python ile veri analizi. Colab üzerinden kod örnekleri, kaggle platformunu keşif ve veri seçimi nasıl yapılır. Eğitimin sonunda bu alandan devam etmek isteyenler için yol haritası.
Yer: Online
DaTalks: İş Zekası, Veri ve İlgili Sektörler
Üniversitemiz mezunlarından, konuşmacımız Furkan Bey eşliğinde veriden temel alarak ilerlenebilecek sektörlerin katılımcılara detaylarıyla anlatılması, üniversitemiz ve sektöre dair deneyimlerini katılımcılarla paylaşması devamında kendisine yöneltilen soruları cevaplaması üzerine kurulu bir söyleşi gerçekleştirilecektir.
Yer: Derslik
Yapay Zekâ ve Bilgisayar Bilimleri Konferansı
Sakarya Üniversitesi Yapay Zekâ Topluluğu, Veri Bilimi Topluluğu ve Bilişim Sistemleri Öğrenci Topluluğu ortaklığıyla düzenlenen bu konferansta, yapay zekâ ve bilgisayar bilimleri dünyasındaki son gelişmeleri alanında uzman konuğumuzdan dinleyeceğiz.
Yer: Derslik
DataHub
Gelecek, verinin dilini konuşanların olacak. Sakarya Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi ve Bursa Teknik Üniversitesi’nin güçlerini birleştirdiği DataHub '26, 16 Mayıs 10.30 da Bursa Ördekli Kültür Merkezi’nde kapılarını açıyor. Veri biliminden yapay zekaya, analizden geleceğin teknolojilerine kadar dopdolu bir içerikle; sektörün profesyonellerini ve genç yetenekleri bir araya getiriyoruz.
Yer: Diğer
DaTalks
Kaggle'a nasıl başlanır, nasıl master seviyesine ulaşılır,Verili bilimi kariyerinde nelere dikkat edilmeli ve gerçek sektör deneyimleri ve tavsiyeleri üzerine bir söyleşi
Yer: Online
Akbank Data Center Teknik Gezisi
Öğrencilerin finans sektöründeki veri bilimi uygulamalarını ve iş hayatını yakından gözlemleyebilmesi, sektörde bulunan alanında yetkin kişilerle bir araya gelerek ağlarını genişletebilmesi amaçlanmaktadır.
Yer: Diğer